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  • Loi multinomiale

    Formulaire de report


    Formule

    Loi multinomiale de paramètres \(n\in{\Bbb N}^*,p_1,\ldots,p_r\in[0,1]\), avec \(p_1+\ldots+p_r=1\) :
    \(n\) expériences aléatoires ont chacune \(r\) résultats possibles de probabilités respectives \(p_1,\ldots,p_r\)
    On note \(X_i\) le nombre de fois où l'on obtient le résultat de type \(i\)
    $$\begin{align}&{{(X_1,\ldots,X_r)\sim\mathcal{Mult}(n,p_1,\ldots,p_r)}}\\ \iff& P(X_1=n_1,\ldots,X_r=n_r)=\begin{cases}\displaystyle {{n!\prod^r_{i=1}\frac{p_i^{n_i} }{n_i!} }}&\text{si}\quad {{n_1+\ldots+n_r=n}}\\ {{0}}&\text{sinon.}&\end{cases}\end{align}$$

    (Factorielle)
    Remarque : $${{\frac{n!}{k_1!\cdots k_r!} }}={{\binom n{k_1}\binom{n-k_1}{k_2}\cdots\binom{ n-k_1-\ldots-k_{r-1} }{k_r} }}$$

    Propriétés


    Lien avec d'autres lois

    $$\mathcal{Mult}({{n,p,1-p}})={{\mathcal{Bin}(n,p)}}$$
    (Loi binomiale)

    Exercices

    Lors d'un congrés à Grenoble, \(n\) chercheurs se répartissent de façon aléatoire et indépendamment les unes des autres dans les \(r\gt 1\) hôtels, \(H_1,\dots,H_r\) de la ville
    On désigne par \(p_i\in\,]0,1[\) la probabilité pour chaque chercheur d'aller dans l'hôtel \(H_i\), de sorte que \(\sum^r_{i=1}p_i=1\), et par \(X_i\) le nombre de personnes qui vont dans l'hôtel \(H_i\) pour \(i\in\{1,\dots,r\}\)
    Soit \(i\in\{1,\ldots,r\}\). Quelle est la loi de \(X_i\) ?

    $$X_i\sim\mathcal{Bin}(n,p)$$ car on a \(n\) expériences indépendantes


    Lors d'un congrés à Grenoble, \(n\) chercheurs se répartissent de façon aléatoire et indépendamment les unes des autres dans les \(r\gt 1\) hôtels, \(H_1,\dots,H_r\) de la ville
    On désigne par \(p_i\in\,]0,1[\) la probabilité pour chaque chercheur d'aller dans l'hôtel \(H_i\), de sorte que \(\sum^r_{i=1}p_i=1\), et par \(X_i\) le nombre de personnes qui vont dans l'hôtel \(H_i\) pour \(i\in\{1,\dots,r\}\)
    \(X\sim\mathcal{Bin}(n,p)\). Déterminer \(P(X_1=n_1,\dots,X_r=n_r)\) pour tout \(r\)-uplet \((n_1,\dots,n_r)\) tels que \(n_1+\dots+n_r=n\)

    Identifier la loi + justification
    On a $$(X_1,\dots,X_r)\sim\mathcal Mult(n,p_1,\dots,p_n)$$ car chaque \(X_i\) représente le nombre de résultats de type \(i\) (nombre de chercheurs dans \(H_i\)) parmi \(n\) expériences indépendantes avec probas \(p_1,\dots,p_r\) de donner le résultat \(H_1,\dots,H_r\)
    Donc $$P(X_1=n_1,\dots,X_r=n_r)=n!\prod^r_{i=1}\frac{p_r^{n_i}}{n_i!}$$



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    • Loi de probabilité